Qué es web scraping y cómo funciona el poder de los datos en la web

January 30, 2025

En el tiempo digital, los datos son oro para todo tipo de empresas. Aunque la pregunta es ¿cómo acceder a estos diseminados en millones de pages? La solución es la web scraping. Una técnica que deja extraer numerosas cantidades de datos de forma automatizada, como comparaciones de precios de un sitio, rastreos para indexar o una colección de posteos. Hoy conocemos qué es web scraping, ¡para que empieces a scrapear!

En todos los casos, hace referencia al proceso por el que se extraen contenidos y datos de webs por medio de software, sea de forma manual o automática. Puntualmente el término “scraping” refiere a raspar.

De esta forma, reflexionamos que el web scrapping es una técnica mediante la que alcanzamos data con el fin de realizar una evaluación de datos o hacer procesos web automatizados.

que es web scraping y para qué se utiliza

Qué es un scraper

Respondiendo a qué es un scraper, estos son programas informáticos que imitan el comportamiento de las personas, aunque de una manera más veloz, automatizada y con cero errores, copiando el contenido de una web, clasificándolos y categorizándolos.

Cómo funciona el web scraping

Saber cómo funciona el web scraping es bastante sencillo. Luego de que se establece qué data se precisa, y de que site web se puede obtener, se realiza el armado de un bot o robot, que se ocupa de extraer datos puntuales de un site.

En este sentido, para que un robot se tome como verdadero y no malicioso, tiene que hacer caso a las reglas de escapeo establecidas por el site al que se quiere scrapear en el txt.

Para esto, antes se extrae todo el content de una web de manera indistinta, desde la estructura hasta el content. Por último, está la etapa de limpieza y formateo de datos. 

Aquí, la data que se extrae es procesada luego como en el caso de texto y guardada en archivos de datos estructurados, como XML, por medio de analizadores sintácticos, o a través de Python como Pandas, entre otros.

Principales usos del web scraping y sus ejemplos

Esta extracción de datos tiene incontable utilidad en los negocios e industrias. Nuestros clientes la utilizan para recolectar data clave y conseguir un beneficio competitivo en su nicho. En lo que sigue, te mostramos los principales usos del web scraping en diferentes sectores.

E-commerce: optimizar precios y productos

Las marcas de comercio electrónico usan datos de web scraping para controlar los costos de los competidores, dar con modificaciones al inventario y hacer seguimiento a lo que opina el que consume. Esto es lo que deja luego convenir estrategias de precios, hacer ofertas a medida y optimizar la UX.

Marketing digital: estudio de tendencias y proceder de quien consume

Las agencias de marketing digital como la nuestra usan el web scraping para conseguir datos acerca de tendencias del mercado, características de consumo y cómo se mueve la competencia, estos se usan para generar campañas de publicidad y hacer estudios de mercado concretos.

Aun cuando uno de los datos extraídos que más se usan son scraping de precios, uno de los que más utilizamos son las opiniones de clientes para saber qué sienten y piensan de la marca.

Averiguación e innovación tecno con base en datos

Empresas tecnológicas y startups hacen buen uso del web scraping para evaluar a los competidores, dar con nuevas oportunidades de mercado y optimizar sus productos. Con data al día, consiguen dar con decisiones estratégicas en el desarrollo de software y productos que innovan.

Finanzas e inversiones

Muchas marcas financieras optan por el web scraping para recolectar data bursátil, informes y notas de interés. Todo esto se une a modelos predictivos que colaboran en la toma de decisiones a medida, evaluación de riesgos y puesta en marcha de estrategias.

Periodismo y comunicación comprobada

Los medios de este tipo suelen valerse de web scraping para extraer datos de bases públicas, informes de autoridades y plataformas. Esto sirve a los fines de llevar a cabo investigaciones sólidas y tener a las audiencias al día con data contrastable.

Evaluación en el sector inmobiliario

Las empresas de este rubro usan los datos que obtienen mediante el web scraping para evaluar el precio de propiedades, la oferta y demanda en diversas áreas, y lo que está en auge en el mercado. Todo esto colabora en establecer valores convenientes, optimizar inversiones y potenciar sus campañas digitales.

Agencias de viajes y turismo

Monitorear costos y tendencias en el rubro es parte clave de su labor, por eso las empresas de este tipo hacen uso del web scraping para ir tras los competidores, entender la demanda actual y analizar las opiniones de quienes los elijen. Todo esto sirve para optimizar sus estrategias y paquetes.

ejemplos de web scraping

¿Es legal el web scraping?

Vamos a hablar un poco acerca de si es legal el web scraping. Como sucede con casi todas las personas que indagan acerca de un tema, quizás te estés haciendo la pregunta de si es procedente. 

Hay que decir en este punto que no es algo que esté del todo claro, pero sí está más que autorizado cuando: los datos extraídos están a disposición pública y la info compilada no está bajo protección por inicio de sesión. 

En general y para sintetizar, para llevar a cabo el raspado de datos de forma responsable, es necesario atender a los términos y condiciones del servicio, respecto a protección de derechos de autor y personales.

Qué es el web scraping Malicioso

Aun con lo anterior visto, existen delincuentes informáticos que aprovechan estas técnicas para dar con datos sensibles y transgredir la seguridad de las empresas llegando a lo que es el web scraping malicioso. Algo que afecta de lleno a quien publicó los datos.

Las formas principales de scraping malicioso en negocios son:

  • Transgresión de la privacidad: un malhechor del ciberdelito es capaz de almacenar datos personales sin la aprobación del titular.
  • Fraudes y estafas: la data obtenida puede ser usada para generar perfiles falsos, hacer fraudes financieros y acciones de ataques.
  • Ejercicio en los sitios donde se hace scraping: al estar entrando y consumiendo recursos, la generación de tráfico puede tener una huella negativa en el ejercicio, llevando a que se ralentice o no esté a disposición por un periodo. 
  • Afección a la imagen: obtener datos personales puede ser usado para objetivos perversos como perjudicar la reputación de un negocio u crear una pérdida de clientela por desconfianza, impactando en lo legal y económico.

Diferencias entre web scraping y crawling

Siguiendo con el tema, veamos ahora las principales diferencias entre web scraping y crawling.

El contraste central está en la orientación, dado que el scraping responde a todo tipo de datos hallado en las webs. Mientras en crawling recoge solo los hipervínculos de un site.

Un crawler indexa, encuentra y crea fuentes de datos, mientras que un scraper procesa data con lógica y toma los datos estructurados.

El crawler cliquea en los datos por uno; por su parte, el scraper es el que extrae data de esos sites en los que se hizo clic.

El scraping aparte de hacerse en webs, también permite scrapear una base de datos y hasta una API.

El crawling por su lado, apuesta a la parte web, dado que, como un sitio está realizado en XML e hyper clicks, existen vínculos que se ligan unos a otros.

Por último, viene bien mencionar que uno de los beneficios de Scraping vs crawling está en el poder de los dos para operar en conjunto. Debido a esto, puedes contar con un sistema conjunto que opere con las mejores funciones de ambos.

Ventajas y desventajas del web scraping

Las ventajas y desventajas del web scraping son muchas y bien vale conocerlas más y mejor. Ahora bien, de acuerdo al sector en el que estés, ciertos elementos son más interesantes.

Ventajas

Perfeccionas la recopilación de data

La compilación se información de optimiza, y mucho. Al poder dilucidar de qué áreas extraer datos, logras depurar las búsquedas y esto potencia la calidad de estos.

Es que, en ultima instancia, todos sabemos en el sector que, si usas un software concreto de la manera ideal, añades las opciones de captación de datos. Entonces, no hablamos solo de manejarlos, sino de hacerlo de la mejor manera y con esta táctica se puede. Por eso, es una alternativa interesante para optimizar el trabajo.

Minimizas el posible error humano

Poder cometer errores es uno de los factores más posible y menos manejables, a la vez que implica la pérdida económica de los negocios. El uso de un software favorece la reducción de esto en mucho y de la manera más eficaz.

De esta forma, es perfecto si lo que se desea es prevenir inconvenientes que derivan de la falta de conocimiento o de un mal uso del scraping. Es decir, cuánto más se centralicen las funciones y más se concentre el proceso, mejor y en menos tiempos.

Usas enorme cantidad de datos

La utilización masiva de datos, igual llamada Big Data, favorece la mejora en la calidad de lo que se brinda o los search. Y esto es siempre ideal con la utilización de programas de este tipo lícitos. Más, cuando estamos en un entorno en el que usar enormes cantidades de datos y procesarlo de manera eficaz es central. Por algo, las ventajas competitivas están en los datos.

Gestionas de forma procesable los datos recopilados

La gestión de datos se logra en formatos que pueden procesarse. De este modo, además de recopilar de manera exacta, lo harás bien. Claramente, esto es todavía mejor que un sistema habitual de recopilación manual y personalizado. Por su parte, debes considerar que este procesamiento es más veloz.

Proceso acelerado

La prontitud del proceso es otra de las ventajas que hacen la diferencia en relación a otras tácticas. Logras la data de forma ágil, la clasificas y esto sirve parta decidir o mostrarla a quienes desees, en muy pocos pasos y tiempo. Se trata de un modelo por demás interesante si se quiere, por ejemplo, actualizar info.

Desventajas

Posible ilegalidad en ciertos casos

El problema central del scraping, es el tema de la legalidad o no en la producción de datos. Y bien vale hacer diferencia entre datos que están en la web y datos personales de la web. Como dijimos, sí puedes, pero no es lícito scrapear info privada de una web. Además, es indebido extraer datos de una web de la que el titular exprese que no autoriza. El copy paste de content sin cita es otra práctica no válida, así como la utilización de datos para hacer spam.

Es preciso usar el software en pages con igual estructura

El software de craping opera excelente cuando las webs cuentan con estructura equivalente. Por medio del código HTML como de los protocolos, por los que se puede extraer data de forma simple. En otras situaciones, la técnica no da iguales resultados y todo se hace más lento. En especial, debes tener seguro que esa semejanza se usa con códigos parecidos, para evitar doblar costos.

Opera mejor en webs simples

Los bots funcionan de mejor manera cuando una web es menos compleja; no quiere decir que no se pueda hacer scraping en webs que lo sean, aunque si los costos suben y, a veces, puede no ser ventajoso desde lo económico. Algo que lleva a realizar análisis previo de cuál software precisas según la web.

El nivel de complejidad es, igual, concluyente y optar por la herramienta o el software óptimo es prioridad. Sabiendo que con webs simples opera mejor, si cuentas con una estructura ajustada a esto, es más ventajoso.

concepto ilustrativo web scraping

Buenas prácticas al realizar web scraping

Establece los propósitos de scraping

Previo a realizar scraping en una web, es clave establecer las metas de este. Hay que conocer los datos puntuales que se quiere extraer y cómo se planea su uso. Esto beneficia armar un enfoque de scraping concreto que ahorre dinero y tiempos.

Opta por el mejor site web

Cierto es que no todos los sitios son los mismos y unos se pueden quitar con más sencillez que otros. Al optar por un site para raspar, considera elementos como la estructura del site, el total de datos que precisa y si hay temas legales vinculados. Igual es clave comprobar si la web tiene acciones antiscraping.

Optimiza el código de scraping

Para asegurar que el código de raspado sea eficaz, hay que mejorarlo. Esto abarca el uso de las estructuras de datos, achicar el total de solicitudes que hace el site y controlar los errores de la mejor forma. Además, hay que considerar el multiprocesamiento para acelerar.

Obedece los términos de servicio del site

Al llevar a cabo scraping en una web, es clave considerar los términos de servicio de este. Esto abarca hacer caso a toda restricción de raspado, como el total de solicitudes que puede hacer y no raspar lo que esté protegido por derechos.

Control de la actividad de scraping

Hacer monitoreo de la actividad de scraping es clave para garantizar que no haya sobrecarga de servidores del site ni dejar de lado sus términos. Es posible usar herramientas como las funciones de monitoreo integradas para hacer seguimientos de las acciones de raspado y ajuste.

En definitiva, el web scraping es una herramienta valiosa para extraer datos de webs, aunque demanda una planeación y puesta en marcha minuciosa para que resulte eficaz. Si se siguen las mejores prácticas, es posible dar con un web scraping muy efectivo y apegado a las reglas.

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